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Post by account_disabled on Dec 3, 2023 4:00:17 GMT
广告的重点之一是受众测量。识别目标受众并了解他们的行为方式是任何公司的目标之一。然而,根据福布斯网站的数字营销专家兼独立广告欺诈研究员Augustine Fou博士的说法,没有神奇的公式可以做到这一点,而且执行方式也有很多不足之处。 正如文中评论的那样,广告技术定向工具的参数是从匿名用户的行为中推导出来的。“大多数人在没有注册的情况下访问网站,”他说。然后他解释说,通过这种方式,他必须根据他们访问的网站来推断他们是谁以及他们的品味是什么。 然后他指出,这在某些较简单的情况下可行,但在其他情况下却变得更加复杂。«当用户访问《纽约时报》、 或时会推断出什么?以下充其量只是一个假设。数据的准确性从此开始走下坡路,”他说。在她的专栏中,她特别强调了与现实不符的性别百分比差异。«只有性别和年龄这两个分割参数,精度平均降低至 24%。购买这种广告技术的营销人员将继续坚持认为需要比这更高的精确度。 他强调道。 此后,它突出显示每天到达我们但实际上不相关的广告数量。“其他人可能经历过另一个极端,即令人毛骨悚然的广告,那些在网络上随处可见的广告。这些并不是由于细分,而是‘重新定位’,这意味着当您访问网站或查看产品时,广告技术公司会 电话号码数据 在您的浏览器中植入 cookie,”他详细介绍道。 他将这种将注意力重新转向相同用户的行为描述为“无关紧要”和“令人厌恶”。“广告科技公司不知道你已经购买了该商品,也不知道你正在为别人的孩子而不是你自己的孩子寻找婴儿服装,”他继续说道。«没有消费者相信广告是相关的;唯一相信定位使广告更具相关性的是广告商本身和广告技术公司,”他坚持认为。 程序化广告与使用机器人“愚弄营销人员”之间的关系 然后他开始谈论如何赞扬“性能”一词来证明程序化广告技术的合理性。“一些营销人员会记得横幅广告点击率为 0.1% 的日子。如今,他们的利率一直在 5% 到 13% 之间。 这好像好 100 倍,对吧?好吧,如果你认为多次机器人点击可以获得更好的结果,那就是这样。”他说。 这解释了用于实现此场景的过程: «程序化营销活动似乎“有效”,因为机器人会点击广告来诱骗营销人员给他们更多的钱。当营销人员发现在程序化媒体上的支出比从拥有真实人类受众的真实出版商处购买产品产生的“参与度”要高得多时,他们就会从拥有真实人类受众的真实出版商那里拿走钱,并将其交给程序化交易。人类卖家所做的正是机器人希望他们做的事情:给他们更多的钱。更多点击并不意味着广告更有针对性并且更多人点击它们。更多的点击意味着来自机器人的更多点击。” 本文包含的图表显示,在程序化腾飞的年份(2012 年和 2013 年左右),点击率从 0.1% 增加到了 10%。如果将其与上一张图表进行比较,您可以看到数字广告支出(蓝色部分)线)与其他因素相比继续飙升。
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